• #発酵生産 #ディープラーニング #AI

刻々と変わる培養状況を定量的に捉えられるようにする

従来用いられてこなかった多様なセンサ由来データを活用して導いた生産性指標との相関関係を元に、人間が理解できない複雑な因果関係を超えてAIがバイオ生産をマネジメントするシステムを開発中。開発するシステムをバイオエコノミー市場の基幹とすべくグローバルな情報基盤構築を主導する。

背景となる課題

  • 発酵生産などバイオテクノロジーを利用した生産技術の開発は停滞しており、生産が安く行える地域に生産拠点が集中している
  • バイオ×AI、バイオ×デジタルの期待は大きくなっているが、そもそも機械学習のシステムに適したデータが取得されていない
  • 新たな生産技術を開発するために、ディープラーニングなどの手法に活用できるデータ取得が求められている

活用している技術

  • 機械学習のインプットに適したデータを取得する技術
  • インプットデータから発酵生産の効率を導き出す機械学習技術

現在のステータス

  • 2018.6より経産省の補助金を受けている
  • バイオ業界の様々な技術を有する企業とタッグを組み研究開発を続けている

活動している国

日本

関連する事業体

パートナー

三井化学株式会社、味の素株式会社、京都大学

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